Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene

Das Arbeitsbuch führt anhand des in den Sozialwissenschaften wohl am weitesten verbreiteten Statistik-Programms SPSS in verschiedene Verfahren der Datenanalyse ein. Vom Einlesen externer Datensätze über die Datenbereinigung bis hin zur multivariaten Statistik wird dabei ein breites Spektrum von Themen behandelt. Der Band richtet sich explizit an Fortgeschrittene - im Vorwort ist von „fortgeschrittene[n] Anfänger[n]“ die Rede (7) - und setzt entsprechende Grundkenntnisse der Statistik voraus. Seine Herkunft aus der universitären Lehre ist unverkennbar: Faktisch handelt es sich um einen einsemestrigen Einführungskurs mit modularem Charakter, der lokal verfügbare Datensätze, die sich auf einer beigefügten CD befinden, als Übungsbeispiele verwendet. Dieser Hintergrund erweist sich als nützlich, hat aber auch Nachteile. Von Gewinn sind die Verständlichkeit der Ausführungen, die beständige Exemplifizierung von Problemen wie Lösungsstrategien und eine große Sensibilität für Grundprobleme der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Zugleich leidet die Darstellung unter der Vielzahl an Autoren, die jeweils von anderen Vorkenntnissen der Leser ausgehen und nur unzureichend auf vorausgegangene Kapitel Bezug nehmen. Mitunter werden gar die Lang- und Kurzformen der Syntax-Befehle parallel gebraucht. Insgesamt bietet der Band eine begrüßenswerte Hilfestellung bei der anfänglichen Arbeit mit SPSS. Aus dem Inhalt: 1. SPSS und Statistik im Rahmen des Forschungsprozesses Nina Baur / Detlev Lück: Vom Fragebogen zum Datensatz (18-51) Detlev Lück: Zusammenführen von Datensätzen und Wechsel der Analyseebene (52-71) Detlev Lück: Mängel im Datensatz beseitigen (72-84) Sabine Fromm: Neue Variablen berechnen (85-108) Simone Zdrojewski: Tabellen und Grafiken mit SPSS für Windows gestalten (109-118) Jan D. Engelhardt: Statistische Ergebnisse präsentieren (119-126) Nina Baur / Sabine Fromm: Nützliche Software und Fundorte für Daten (127-132) 2. Umsetzung statistischer Konzepte im SPSS Nina Baur: Univariate Statistik (134-156) Nina Baur: Kreuztabellen und Kontingenzanalyse (157-190) Nina Baur: Das Ordinalskalenproblem (191-202) Nina Baur: Kontrolle von Drittvariablen für bivariate Beziehungen (203-225) Sabine Fromm: Faktorenanalyse (226-256) Sabine Fromm: Multiple lineare Regressionsanalyse (257-281)